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给利用大数据资助贫困生点个赞

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发表于 2017-5-19 08:35:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
            给利用大数据资助贫困生点个赞  [1 P1 J8 D. i2 t6 L
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  近日,电子科技大学82名同学收到了学校悄悄打来的600元隐形补助金。学校开发了大数据“智慧助困系统”,通过采集学生日常消费评价等4大类、40余个小类的数据,通过大数据挖掘与分析,自动生成家庭经济困难学生建议名单。(5月17日《四川日报》)
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  无独有偶,和电子科技大学类似,南京理工大学也有个“暖心饭卡”项目,几天前301位同学的饭卡上,突然多出来一些钱,有的十几元,有的三百多元。通过精确的大数据分析,来确定需要帮助的贫困大学生,这种助困方式,正在成为高校资助贫困生的新潮流。8 h1 E% ]8 M9 T' P# k/ u8 ?+ n( |
  
% _5 X% ]. g) H0 i1 W" L( r1 Z  相比之前的贫困生补助,需要贫困生主动提出申请,回家开出各种证明材料,学校收到之后进行评审,最后在学校里进行公示;大数据资助贫困生,既不需要学生主动申请,也不用再提供任何证明,甚至在收到补贴前都没有学生知情,这样的资助方式当然要更为人性,也更有效率。- u0 h! U1 |8 `, R
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  贫困生是一个比较特殊的群体,相对而言心理比较敏感,很多人不愿意在同学面前展示自己的贫穷,所以干脆不去申请贫困生补助;与此同时,开证明这种确认贫困与否的办法,不仅很麻烦,而且谁也无法知道证明材料的真伪。此外,高校为了甄别贫困学生,搞过竞选贫困生、评议贫困生等很多招数,但无不遭遇侵犯学生隐私、伤害学生自尊的质疑。$ h  C" _  L. O2 q! e1 M; q
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  通过采集学生日常的生活消费数据,以及勤工俭学、社交特征、行为轨迹等方方面面的情况,大数据勾勒学生的相对贫困情况,自然更为准确,这是真正的精准扶贫。只要你在生活数据上表现得像个贫困生,那么你就是一个可以得到帮助的贫困生。这样的助困方法,提高的是助困效率,保护的是贫困生脆弱的自尊。" [9 g% |$ a) c/ R
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  在发达国家,学生获得学校资助,不需要民主评议,只需要把家庭的收入、纳税证明交给学校即可。我们没有完善的纳税证明体系和征信系统,但大数据主动识别,一样能够达到这样的效果,甚至效果会更好。利用大数据资助贫困生,是高校利用高科技提供更好服务的一大创新,终于让人感觉到我们的高校,没有与这个鼓励创新的时代脱节。
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  当然,大数据助困也得用好了才能有好效果。比如江苏大学不久前公布了对4463名贫困生手机话费调查的大数据处理结果,很多同学因为手机话费较多,或降级或取消贫困生资格。大数据没有用来主动识别贫困生,而是用来筛选贫困生中的非贫困生,还是走的之前那套先申请后评议的路子,受到外界非议很正常,而且只看手机话费未免过于简单。% q6 w/ ?5 Z, e. T8 f, \' g1 C
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  大数据助困有一点让人担心的,就是会不会有学生刻意造假,明明家里不贫困,但是知道贫困生资助的一套算法之后,故意在相关数据上伪装得很贫困。这种情况或许不可避免,但我觉得南京理工大学的回答非常好,“如果真有个别学生这样做了,也认了。我们的数据调取基本上不低于3个月。如果说某个孩子按照这个标准有意地往这边靠,坚持3个月也不容易。我们认为他还是在乎这些钱的,我们愿意把钱给这些孩子。”(舒圣祥)
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